지능형 설계Design Intelligence

3D CAD 모델을 직접 이해하고 생성하는 딥러닝을 연구합니다. 경계표현(B-Rep)·복셀·포인트클라우드에서 가공특징을 인식하고, 그래프신경망(BRepGAT)과 생성적 적대 신경망으로 모델을 분할·단순화하며, 최근에는 대규모 언어모델(LLM)을 연계해 자연어로부터 3D 설계를 자동 생성하는 생성형 설계로 확장하고 있습니다.

Deep learning that understands and generates 3D CAD directly — recognizing machining features from B-Reps, voxels, and point clouds; segmenting and simplifying models with graph neural networks (BRepGAT) and GANs; and now extending to LLM-driven generative design that turns natural language into 3D models.

• LLM 기반 3D CAD 설계 자동화
• B-Rep 그래프신경망 (BRepGAT)
• CAD 단순화 · 생성형 설계
• 2D 이미지 → 3D 모델 검색

디지털 헬스케어Health Intelligence

사람과 몸에서 나오는 신호와 의료 데이터를 AI로 읽습니다. 비접촉 rPPG·HRV로 스트레스를 코칭하고, 로봇 의족을 위한 보행위상을 추정하며, 의료영상을 분할하고 임상 술기를 자동 평가합니다. 또한 근골격계 위험성과 근력을 설명가능 AI(XAI)로 예측해 산업 현장의 안전과 헬스케어를 함께 다룹니다.

AI that reads signals from the body and clinical data — contactless rPPG/HRV stress coaching, gait-phase estimation for powered prostheses, medical-image segmentation and automated clinical-skill assessment, and explainable-AI (XAI) prediction of musculoskeletal risk and strength, connecting workplace safety with healthcare.

• rPPG·HRV 비접촉 스트레스 코칭
• 보행위상 추정 · 로봇의족
• 의료영상 분할 · 술기 자동평가
• 근골격계 위험성 · 근력 예측 (XAI)

지능형 제조Manufacturing Intelligence

제조 현장의 데이터를 지능으로 바꾸는 AI를 연구합니다. 스마트팩토리의 공정·설비 데이터를 분석하고, 3D CAD 모델에서 가공특징을 인식해 공정을 지능화하며, RGB-D 센서로 부품을 인스턴스 단위로 분할하고, 제조데이터를 기반으로 품질을 예측합니다.

AI that turns factory-floor data into intelligence — analyzing smart-factory process and equipment data, recognizing machining features from 3D CAD models to make processes smarter, segmenting parts at the instance level from RGB-D sensors, and predicting quality from manufacturing data.

• 스마트팩토리 공정 데이터 분석
• 가공특징 인식 · 공정 지능화
• RGB-D 부품 인스턴스 분할
• 제조데이터 기반 품질 예측